智能孔探儀(工業(yè)內(nèi)窺鏡)——航空發(fā)動機(jī)檢測“黑科技”！
飛機(jī)發(fā)動機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)損傷和部件故障是影響飛行安全的重大隱患，使用智能孔探儀對發(fā)動機(jī)內(nèi)部損傷進(jìn)行在翼診斷，可以在AI技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)發(fā)動機(jī)損傷的智能內(nèi)窺檢測，不僅不用拆解、快捷省時(shí)，而且可以避免人為因素影響，使得檢測結(jié)果具有一致性、可靠性，是實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動機(jī)檢測智能化、保障飛行安全的“黑科技”。
什么是孔探儀？
孔探儀是一種利用內(nèi)窺檢測方法對發(fā)動機(jī)內(nèi)部的損傷特征進(jìn)行采集、以便對損傷進(jìn)行快速檢測和評估的航空發(fā)動機(jī)無損檢測工具，也就是業(yè)內(nèi)常說的工業(yè)內(nèi)窺鏡。其主要特點(diǎn)是不拆解發(fā)動機(jī)的在翼診斷方式，只需要從發(fā)動機(jī)機(jī)匣預(yù)留的小孔送入探頭，就可以對探頭所到部位進(jìn)行可視化檢測，快捷、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)發(fā)動機(jī)葉片損傷、燃燒室火焰筒燒蝕、機(jī)匣筒壁裂紋、燃油噴嘴積碳、飛機(jī)自身遺落零部件、以及吸入的外來物等缺陷，有助于經(jīng)濟(jì)高效地做好視情維修決策，保證飛機(jī)的持續(xù)適航性和安全性。
什么是智能孔探儀？工作原理是怎樣的？
通過上面的介紹不難看出，使用孔探儀檢測時(shí)主要依靠人工執(zhí)行缺陷識別等操作，有可能產(chǎn)生因人而異的檢測結(jié)果。在航空安全的絕對要求下，使用智能孔探儀有助于消除人為因素導(dǎo)致的不確定因素。智能孔探儀是一種融合了專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的孔探設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)動機(jī)內(nèi)窺損傷的智能檢測等智能化操作，提升檢測結(jié)果的一致性，提高檢測效率。其工作原理是這樣的：預(yù)先利用缺陷圖像樣本制定規(guī)則庫或訓(xùn)練好智能模型，在發(fā)動機(jī)孔探過程中，利用這些規(guī)則庫或智能模型對檢測圖像進(jìn)行智能化分析，通過匹配或判別過程，代替孔探人員完成缺陷識別、以及其他一些通過機(jī)器視覺能夠完成的檢測工作。
智能孔探儀能實(shí)現(xiàn)哪些功能？
首先，智能孔探儀能夠像傳統(tǒng)孔探儀那樣，清晰呈現(xiàn)核心機(jī)內(nèi)壓氣機(jī)、燃燒室和高低壓渦輪的實(shí)時(shí)圖像，以輔助檢測人員發(fā)現(xiàn)、診斷和測量缺陷；其次，智能孔探儀可以利用規(guī)則庫或智能模型，智能識別檢測圖像中的缺陷并標(biāo)識其類別；此外，功能更強(qiáng)大的智能孔探儀還可以通過識別葉片形態(tài)和邊緣來判斷葉片轉(zhuǎn)動軌跡，以便對葉片智能計(jì)數(shù)，或者根據(jù)檢測流程的需要控制葉片轉(zhuǎn)停等。
不錯(cuò)的智能孔探儀產(chǎn)品有哪些？
韋林 Everest XLG4-MViQ 是非常不錯(cuò)的智能孔探儀，該系列產(chǎn)品可以搭載基于 Gas Power assist 的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能和葉片智能計(jì)數(shù)分析功能，也可以利用 Aiir Innovations 的航空商用發(fā)動機(jī)模型，提供多維度升級的智能化解決方案：
? 智能缺陷判斷：能夠在靜態(tài)以及動態(tài)檢查狀態(tài)實(shí)時(shí)輔助識別缺陷，并顯示缺陷種類和置信度；
? 葉片智能計(jì)數(shù)：即便在探頭位置變化時(shí)依然能夠準(zhǔn)確地對轉(zhuǎn)動葉片計(jì)數(shù)；
? 轉(zhuǎn)動工具協(xié)作：可以在手持機(jī)屏幕側(cè)智能控制轉(zhuǎn)動工具動作，控制旋轉(zhuǎn)葉片的自動停頓并拍照；
? 3D拼接測量：通過智能識別和智能拼接，將多幅3D圖像拼接縫合以恢復(fù)缺陷全尺寸原貌，以便一次性精準(zhǔn)測量大尺寸缺陷。
以下是韋林智能孔探儀 Everest XLG4-MViQ 的產(chǎn)品圖和主要參數(shù)，供參考：
智能孔探儀的未來發(fā)展趨勢如何？
通過模擬人類的思維和識別能力，智能孔探儀不僅實(shí)現(xiàn)了發(fā)動機(jī)損傷的在翼檢測，而且還推動了孔探檢測的自動化和智能化進(jìn)程，未來的發(fā)展趨勢更是值得期待：
1. 基于多層深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)將成為智能孔探儀模型的主要研究方向；
2. 發(fā)動機(jī)損傷圖像的多維度收集與積累，將進(jìn)一步助力智能識別模型的訓(xùn)練與持續(xù)優(yōu)化；
3. 在智能識別損傷的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展智能測算損傷尺寸、以及智能評估發(fā)動機(jī)狀態(tài)和輸出維修建議等更為先進(jìn)的功能；
4. 開發(fā)具有無線傳輸能力的智能孔探儀，實(shí)現(xiàn)探頭智能導(dǎo)航、孔探圖像智能采集，進(jìn)一步推動和完善孔探檢測的智能化。
智能孔探儀是航空發(fā)動機(jī)檢測的“黑科技”助手，可以克服發(fā)動機(jī)內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜、缺少光源、缺陷位置和種類繁多、孔探工作強(qiáng)度大、大量重復(fù)性工作、以及孔探人員主觀局限性等不利因素，快速而準(zhǔn)確地獲取和診斷航空發(fā)動機(jī)狀態(tài)，并且具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和預(yù)測未知的能力，讓保障航空安全插上智能化的翅膀，真正實(shí)現(xiàn)安全與經(jīng)濟(jì)的雙贏！
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